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El enfoque de Behavioral Insights (BI) implica utilizar conocimientos de las ciencias del comportamiento en el diseño, implementación y evaluación de políticas públicas. En general, los proyectos asociados a BI buscan afectar la conducta de los ciudadanos en sentidos socialmente deseables. En este artículo planteamos que el mismo enfoque puede ser utilizado como marco para "pensar" cómo moldear la conducta de los gobernantes con fines prosociales. Con este objetivo, discutimos dos conceptos: 1) la alineación de los incentivos de gobernantes y ciudadanos, y 2) el enfoque Nudge, que implica estructurar los ambientes de decisión para guiar a los agentes hacia fines prosociales. Concluimos mencionando algunas promesas y limitaciones del enfoque BI en general y de nuestras propuestas específicas en particular

TheBehavioral Insights(BI) approach involves the use of knowledge from thebehavioral sciences in the design, implementation, and evaluation of public policy.In general, projects associated to BI attempt to affect citizens ́ behavior in sociallydesirable ways. In this article, we propose that the same approach can be used asa framework to "think" how to shape government officials ́ behavior with prosocial ends. With this goal in mind, we discuss two concepts: 1) the alignmentof incentives between government officials and citizens; and 2) theNudgeapproach, which implies structuring decision environments to guide agents towardspro-social ends. We conclude by mentioning some promises and limitations of theBI approach, generally, and of our specific proposals. ; El enfoque deBehavioral Insights(BI) implica utilizar conocimientos de las ciencias del comportamiento en el diseño, implementación y evaluación de políticas públicas. En general, los proyectos asociados a BI buscan afectar la conducta de los ciudadanos en sentidos socialmente deseables. En este artículo planteamos que el mismo enfoque puede ser utilizado como marco para "pensar" cómo moldear la conducta de los gobernantes con fines prosociales. Con este objetivo, discutimos dos conceptos: 1) la alineación de los incentivos de gobernantes y ciudadanos, y 2) el enfoqueNudge, que implica estructurar los ambientes de decisión para guiar a los agentes hacia fines prosociales. Concluimos mencionando algunas promesas y limitaciones del enfoque BI en general y de nuestras propuestas específicas en particular

El enfoque de Behavioral Insights (BI) implica utilizar conocimientos de las cien- cias del comportamiento en el diseño, implementación y evaluación de políticas públicas. En general, los proyectos asociados a BI buscan afectar la conducta de los ciudadanos en sentidos socialmente deseables. En este artículo planteamos que el mismo enfoque puede ser utilizado como marco para "pensar" cómo moldear la conducta de los gobernantes con fi nes prosociales. Con este objetivo, discutimos dos conceptos: 1) la alineación de los incentivos de gobernantes y ciudadanos, y 2) el enfoque Nudge , que implica estructurar los ambientes de decisión para guiar a los agentes hacia fi nes prosociales. Concluimos mencionando algunas promesas y limitaciones del enfoque BI en general y de nuestras propuestas específicas en particular. ; The Behavioral Insights (BI) approach involves the use of knowledge from the behavioral sciences in the design, implementation, and evaluation of public policy. In general, projects associated to BI attempt to affect citizens ́ behavior in socially desirable ways. In this article, we propose that the same approach can be used as a framework to "think" how to shape government of fi cials ́ behavior with pro- social ends. With this goal in mind, we discuss two concepts: 1) the alignment of incentives between government officials and citizens; and 2) the Nudge approach, which implies structuring decision environments to guide agents towards pro-social ends. We conclude by mentioning some promises and limitations of the BI approach, generally, and of our specific proposals. ; Fil: Linares, Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina ; Fil: Freidin, Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina

Los estudios experimentales de sobornos investigan los factores que modulan los comportamientos vinculados a estas situaciones de corrupción. Para que capten conductas análogas a la realidad, es necesario que representen de manera apropiada las normas sociales que se ven transgredidas cuando hay corrupción. En esta revisión presentamos críticamente tres técnicas para medir o generar normas sociales en experimentos económicos: el efecto de marco, la estimación de normas mediante un juego de coordinación y el castigo de terceros. Discutimos cómo la complementariedad y el mejoramiento de estas técnicas pueden contribuir a la validez externa de los estudios experimentales de corrupción.

In some economic games, participants systematically display behavior that departs from the model of payoff maximization, and this is usually attributed to social preferences. In this paper we focus on a new interactive context, a mixed-motive game called "Alternative Traveler's Dilemma" (ATD). In this context, most participants choose strictly dominated strategies. Preliminary studies suggest the reason for such a tendency is that participants have social preferences, usually competitive in nature. The question is whether some cognitive factors should also be included in models that account for the tendency at stake. More specifically, we investigate whether participants neglect payoff maximization, that is, whether they fail to notice that, by pursuing some competitive goal, they are not maximizing their payoffs. We report the results of an experiment that supports this hypothesis. We conclude that in order to explain anomalous behavior in the ATD, and similar games, we need to study the cognitive factors that bound participants' strategies and understanding of the game.